Поэтому мы сразу решили шардировать базу, чтобы не упираться в память для индексов таблиц и обеспечить хорошую производительность и надежность системы. В качестве первого варианта выбрали шардированную MongoDB. При задании конфигурации через apply_sharding_config на всех узлах, участвующих в шардинге, source_id будет совпадать.В случае неконсистентных source_id распределённые запросы будут возвращать ошибку. Настройка шардинга в рантайме возможна в случае его самостоятельного использования, а также при совместном применении шардинга и синхронной репликации. В обоих случаях случае используется action apply_sharding_config для внесения изменений в служебный неймспейс #config. Предположим, что мы решили, что на одной машине выполнять все задачи у нас не получится, или по ещё каким-либо причинам решили шардировать.
Нельзя забывать и о «горячих» данных, запросы к которым происходят чаще, из-за чего нагрузка на шарды оказывается неравномерной. Для этого можно добавить в приложение метрику, показывающую, сколько раз в какой шард будут попадать данные по конкретному ключу. Идеально подходит для приложений с большим набором данных, где строки данных можно легко сегментировать, например https://www.xcritical.com/ разделить данные о клиентах по географическим регионам или идентификаторам пользователей.
Недостаток Горизонтального Шардирования
Администрирование разных ресурсов ест время администратора, администрирование недозагруженных ресурсов ест деньги равные стоимости лишних ресурсов, перегруженные ресурсы приводят к потерям в бизнесе. Давайте свернём наш идентификатор в небольшое число в каком-то диапазоне, назовём эти значения – виртуальные сегменты. И теперь из этого диапазона каждому числу (виртуальному сегменту) присвоим “реальный” сегмент. На самом простом уровне можно использовать остаток от деления идентификатора. Главный плюс подхода, равномерное использование ресурсов сегментов. MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом.
Вход В Систему
По аналогии Биткойн со страницей Джастина Бибера в соцсетях, на которого подписывается больше людей, чем на других звезд. Проблема надёжности и доступности же решается созданием серверов с полной копией данных — реплик. При этом количество аппаратных средств умножается минимум на два. Если у вас не просто большая компания, а целая экосистема с разными сервисами, IT-инфраструктура должна обеспечивать бесшовность. И в идеале — так, чтобы клиент не видел «внутренней кухни».
- Для этого способа требуется оркестрация переноса, и требуется разработать систему блокировок по “строкам”.
- В таком случае нам будет достаточно 116-ти серверов (правда, каждый год нам придётся добавлять новый сервер).
- Если есть интерес использования данной технологии, изучайте.
Таким образом, частые запросы всегда попадают в один шард. Бизнес может развиваться дальше, например открывать барбершопы в деревнях и сёлах Нижегородской области. Мы решили шардирование и её пошардировать по barber_id, чтобы вся информация о конкретном барбере лежала в одном шарде. Если таких “кросс-шардовых” запросов окажется больше чем “одно-шардовых”, то скорее всего схема шардирования наносит только вред нашей системе. Приведенное описание предполагает, что каждая операция чтения или записи выполняется в отдельной транзакции. Или, в более общем случае, если СУБД не поддерживает транзакций, в одну CAS-операцию.
Как Масштабироваться С 1 До 100 000 Пользователей
Решардинг или пересегментирование – процесс, который переносит данные из одного сегмент в другой. Необходимость в процессе возникает при смене правила сегментирования, когда текущее хранение информации не соответствует желаемому. Наличие сегментов различного размера или с различной нагрузкой неприятно, но допустимо. Сложность обычно заключается в необходимости учитывать особенности каждого из сегментов отдельно при манипуляциях, например, при расширении ресурсов железа. Выбирая тот или иной путь нужно оценивать решение через стоимость владения.
Межшардовая связь предотвращает дублирование ролей, при этом шарды обмениваются информацией о своих транзакциях. Sharding стал важной вехой в нашем постоянном стремлении повысить производительность приложений. За последние несколько лет нам было приятно и радостно наблюдать, как все больше и больше людей внедряют Ноушен во все сферы своей жизни. И неудивительно, что все новые вики компании, трекеры проектов и покедексы означали миллиарды новых блоков, файлов и пространств для хранения.
Это работает только при добавлении совершенно нового, пустого репликасета. В случае, если данные нужно слить с нескольких репликасетов в один, следует использовать pg_dump по сценарию (1). Шардирование – это мощный, но непростой способ заставить вашу систему справляться с огромными объемами данных и нагрузок. Это не волшебная таблетка, которую выпил и все заработало.